Arthur Emmanuel.Consultoria & Engenharia
Arthur Emmanuel, engenheiro de software e IA em Lagoa Santa (MG)
Arthur Emmanuel · Lagoa Santa, Minas Gerais
Sobre · Arthur Emmanuel

Software feito com agentes de IA. E com método.

Engenheiro de software com foco em IA agêntica. Uno especificação, agentes de IA e análise de processos para entregar sistemas que funcionam no dia a dia — mais rápido, sem abrir mão da qualidade.

GuiaAssistente de IA · responde agora

Para eu mostrar o que importa para você:

O que te trouxe até aqui?

Conversa privada. Você decide o que levar ao Arthur.

  • IA agêntica
  • Spec-driven development
  • Análise de processos
Role para conhecer
02A origem

Antes de escrever código, eu vi onde o trabalho trava.

Trabalhei dentro de uma operação administrativa antes de construir sistemas. Ali ficou claro que o problema raramente é falta de ferramenta: é informação que não chega, tarefa que depende de alguém lembrar, decisão tomada sem número.

Por isso não parto de uma tecnologia. Parto de uma pergunta — o que precisa funcionar melhor? A engenharia vem depois. E hoje ela vem com inteligência artificial.

  1. 01Entender antes de construirO diagnóstico do processo vem antes da primeira linha de código.
  2. 02Escrito antes de feitoCada regra e cada critério de aceite ficam por escrito, para pessoas e agentes.
  3. 03IA onde economiza tempoE só ali. Tecnologia é meio, não vitrine.
03Como eu construo

Sete disciplinas. Um jeito de trabalhar.

Toque em cada ponto da constelação. Todas se conectam à do centro: IA agêntica.

IA agêntica

O que é
Agentes de IA que planejam, usam ferramentas e executam tarefas em etapas — não apenas respondem perguntas.
Como eu aplico
Orquestração de agentes com chamadas de ferramenta, ações fechadas e limites de segurança. No desenvolvimento, agentes de código trabalham a partir de specs e instruções versionadas, com revisão humana.
O que você ganha
Trabalho que antes exigia alguém acompanhando passa a acontecer sozinho — com supervisão onde importa.
04Ferramentas

As ferramentas mudam. O método fica.

O que eu uso hoje para construir com agentes de IA — e para que serve cada grupo.

01

Desenvolvimento com agentes

Para construir mais rápido sem perder o controle do que é entregue.

  • Claude Code
  • Google Antigravity
  • AGENTS.md e skills versionadas
  • Specs como fonte da verdade
  • Revisão humana em cada etapa
02

Modelos e APIs de IA

Para colocar inteligência dentro do processo, com respostas verificáveis.

  • Gemini API
  • Gemini Live (voz em tempo real)
  • Function calling
  • Saídas estruturadas
  • Modelos multimodais
03

Engenharia de software

Para sistemas rápidos, seguros e que crescem com a empresa.

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Node.js
  • Firebase
  • Git e GitHub
04

Qualidade, dados e integrações

Para provar que funciona — e conectar o que já existe.

  • Playwright
  • Zod
  • Redis
  • Meta Graph API
  • APIs e webhooks
05Trajetória

Cada etapa somou uma camada ao que eu entrego.

  1. Engenharia de Computação

    UFOP · estudos anteriores

    O que isso me deu: A base: algoritmos, sistemas e o hábito de entender como as coisas funcionam por dentro.

  2. Auxiliar administrativo

    Unimed João Monlevade

    O que isso me deu: A operação vista por dentro: processos, filas e retrabalho — o problema antes do software.

  3. Tech Lead · Arquitetura · Full-stack · UI/UX

    Ecossistema digital

    O que isso me deu: Um ecossistema inteiro: do site público à plataforma interna, com IA na produção.

    Ver o case KROFH →
  4. Sistemas de Informação

    PUC Minas · em andamento

    O que isso me deu: Gestão, dados e sistemas de informação aplicados ao negócio.

  5. Gestão de projetos & pesquisa em IA

    WebTech Network · VUEI / PUC Tec

    O que isso me deu: Agentes autônomos e aprendizado de máquina em projetos reais de pesquisa.

Certificações

  • JavaScript: objetos
  • Foundations of Cybersecurity
  • HTTP: entendendo a web por baixo dos panos
  • HTML5 e CSS3: posicionamento, listas e navegação
  • Formação A partir do zero: iniciante em programação
06Por que eu

Você fala com quem constrói. Do diagnóstico à entrega.

  1. 01Uma pessoa, do começo ao fim

    Quem faz o diagnóstico é quem especifica e constrói. Sem intermediário, sem telefone sem fio.

  2. 02Velocidade de IA, rigor de engenharia

    Agentes aceleram a construção; especificação e testes garantem o resultado.

  3. 03Operação entendida por dentro

    Experiência em ambiente administrativo e operacional: eu sei como uma rotina real funciona.

07A decisão

Se fez sentido até aqui, o próximo passo é uma conversa.

Ainda não sei o que te trouxe aqui — e tudo bem. A conversa começa por onde você quiser.

Você é
Escolher
O que mais interessou
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Próximo passo
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Levo esse resumo para o Arthur?

Conversa direta com o Arthur. Você revisa a mensagem antes de enviar.

Arthur Emmanuel Oliveira Marinho

Engenheiro de software · IA agêntica, automação e sistemas

Desenvolvo sistemas, automações e agentes de IA com especificação, testes e arquitetura. Experiência com processos e gestão de projetos, e atuação atual em pesquisa com agentes autônomos e aprendizado de máquina.

Competências

  • Spec-Driven Development. A spec é a fonte da verdade para pessoas e para agentes de IA. Cada entrega é conferida contra ela, com testes automatizados.
  • Engenharia de prompt e contexto. Bases de conhecimento curadas, instruções de sistema versionadas e saídas estruturadas validadas por schema.
  • Modelagem e avaliação de IA. Classificação, extração e resumo com LLMs, recuperação de contexto (RAG), modelos multimodais e pesquisa em aprendizado de máquina.
  • Análise de processos. Fluxo atual e fluxo desejado, gargalos, responsáveis e indicadores — antes de escolher qualquer tecnologia.
  • Automação de processos. APIs, webhooks e integrações com WhatsApp, CRM, ERP e planilhas, com funções agendadas e alertas.
  • Arquitetura de software e full-stack. Next.js, React, TypeScript, Node.js e Firebase; arquitetura multi-tenant, acesso por perfil e testes ponta a ponta.
  • IA agêntica. Orquestração de agentes com chamadas de ferramenta, ações fechadas e limites de segurança. No desenvolvimento, agentes de código trabalham a partir de specs e instruções versionadas, com revisão humana.

Experiência

  • Gestão de projetos & pesquisa em IA — WebTech Network · VUEI / PUC Tec (2026 — atual). Agentes autônomos e aprendizado de máquina em projetos reais de pesquisa.
  • Tech Lead · Arquitetura · Full-stack · UI/UX — Ecossistema digital (KROFH). Um ecossistema inteiro: do site público à plataforma interna, com IA na produção.
  • Auxiliar administrativo — Unimed João Monlevade (2024 — 2025). A operação vista por dentro: processos, filas e retrabalho — o problema antes do software.

Formação

  • Sistemas de Informação — PUC Minas · em andamento (2025 — 2029)
  • Engenharia de Computação — UFOP · estudos anteriores (2022 — 2025)

Ferramentas

Claude Code · Google Antigravity · AGENTS.md e skills versionadas · Specs como fonte da verdade · Revisão humana em cada etapa · Gemini API · Gemini Live (voz em tempo real) · Function calling · Saídas estruturadas · Modelos multimodais · Next.js · React · TypeScript · Node.js · Firebase · Git e GitHub · Playwright · Zod · Redis · Meta Graph API · APIs e webhooks

Certificações

JavaScript: objetos · Foundations of Cybersecurity · HTTP: entendendo a web por baixo dos panos · HTML5 e CSS3: posicionamento, listas e navegação · Formação A partir do zero: iniciante em programação